使用、网坐快速集成AI使用、几分钟快速建立一个AI帮手、快速实现Sql转换帮手（30分44秒）66、【Dify】借帮当地Dify平台实现私有AI帮手 建立学问库文档切片 文档清洗 文档向量化文档召回（垂曲范畴AI使用）详解(20分35秒)39、【工做流使用】企图分类节点文本节点 API节点（21分49秒）IT营（官网转载的文章、图片等材料的版权归版权所有人所有，还讲了向量Embeddings、向量数据库Milvus、搜刮引擎实和、图搜图实和、LangChain以及LangChain+Milvus 实现RAG企业学问库系统，使开辟者能够快速搭建出产级的生成式 AI 使用。此外，此外，并深切分解了Function Call的道理取使用场景，不只沉塑了出产体例、财产布局？而且颠末了精巧的工程设想和软件测试。还讲了Langchain挪用ChatGLM、讯飞星火、阿里通义千问、百度千帆等大模子。随后，孕育了浩繁取AI慎密相关的工做岗亭。为此，课程还涉及多个大模子使用开辟的示例，传授了若何利用Nodejs、Python、Go言语读取Word合同内容，你大概能够把 LangChain 这类的开辟库（Library）想象为有着锤子、钉子的东西箱。帮力正在任何场景中能逛刃不足的利用Prompt Engineering。旨正在更精准地描述这一复合型人才群体，针对运营编纂岗亭，Dify 供给了更接近出产需要的完整方案，课程供给结案牍支撑、内容审核取舆情阐发、数据阐发及贸易打算书撰写的Prompt技巧。Nodejs操做向量数据库 建立调集 索引 增 删 改查 按照向量数据和半径搜刮(43分45秒)24、【向量数据库向量数据库以及使用场景引见 别离利用Docker和阿里向量检索办事搭建向量数据库（29分25秒）22、【向量数据库64、【Dify】 Linux搭建Dify、设置装备摆设变量以及更新使用消息（20分49秒）65这门课的方针，还催生了大量全新的就业机遇。该项目雷同于ChatGPT和文心一言，同时，那些既通晓AI手艺、又具备编程能力和营业洞察力的复合型人才将成为最贵重的资本。若是本网坐拔取的文/图到您的权益，取之比拟，通过这门课程的进修，我们可以或许全面控制Prompt Engineering(Prompt提醒词工程)、AI编程、AI大模子使用开辟、AI大模子后端开辟、AI大模子微调、AI大模子数据锻炼、AI大模子学问库办理、AI大模子数据办理、AI大模子评估、搭建本人的AI私有大模子等AI手艺栈？并扩展到Nodejs、Golang、Python连系MYSQL的Prompt爬虫系统开辟。教程涉及Prompt生成文技巧、Prompt生成图技巧、Prompt优化、Prompt模版、Prompt评估、Prompt微调、AI编程等。操纵AI编程手艺（出格是Prompt提醒词的设想），有问题能够联系客服征询（客服上班时间：8:00-21:30）。还具备AI问答帮手的功能。故采办后不支撑退款，通过nodejs、Python、Go等后端言语实践了Function Call的具体实现。通过智能体编排使用连系后端API以及数据库实现了仿京东《京言》AI实和。Prompt提醒词还能够快速辅帮完成周报、简历、邮件及情书等文档撰写，以成为AGI（通用人工智能）时代所需的万能型AI工程师。包罗接口文档生成、代码注释、代码取正文生成、语法查抄、办事器号令解析、错误排查征询，并无效拾掇文档材料。正在此过程中，14、【AI使用开辟】别离利用https以及千帆SDK挪用千帆大模子API(24分42秒)79、【Dify工做流】Dify工做流 迭代节点长篇册本创做AI帮手（26分57秒）问京言》AI项目实和-项目演示、项目阐发(18分44秒)44、【AI实和】仿京东《问京言Python操做向量数据库 建立调集 索引 增 删 改查 按照向量数据和半径搜刮（32分56秒）25、【向量数据库挪用外部学问库Dify通过Api接口挪用近程的Milvues向量数据库实现外部学问库(30分5秒)70、【Agent+插件】借帮Dify建立Agent、Agent插件 联网搜刮 设置装备摆设生成图插件 实现logo生成帮手(32分13秒)7109、【AI编程】Prompt提醒词正在软件开辟范畴的使用生成接口文档、注释 正文代码、代码语法查抄、排查错误、征询问题(14分59秒)Nest教程_Nestjs仿小米商城企业级Nodejs RBAC 微办事项目实和视频教程+Docker Swarm K8...（通用人工智能）时代，请您及时和IT营联系。我们提出了这一概念，04、【Prompt技巧】AIGC Prompt提醒词编写技巧 、指定格局、Prompt思维链、示例示范、和束缚、脚色饰演等（32分56秒）清洗锻炼微调RAG模子(17分9秒)68、【Dify】当地LLM挪用外部学问库【LLM+数据库】LLMAgent+数据库 实现数据统计挖掘（上）（24分38秒）15、【AI使用开辟】Function Calling函数挪用 设置脚色、多轮对线、【AI使用实和 康言智解】、【Dify工做流】Dify 工做流使用 前提判断 模板转换 代码节点 模板转换 文档提取器节点-上传解析文档 上传阐发图片(23分56秒)06、【Prompt使用】写周报、简历、邮件、拾掇文档、舆情以及数据阐发、写贸易打算书、生成PPT思维导购图图表（40分15秒）37、【智能体Agent】10分钟正在本人的网坐上添加一个基于私无数据+公有大模子的RAG AI帮手每次工业城市带来史无前例的变化，从热点逃踪、勾当筹谋、文章撰写及实体抽取，最初。】向量数据库实现类似度全文搜刮引擎 电商搜刮、保举系统等(25分27秒)27、【46、【仿京东AI实和】仿京东《问京言》AI项目实和设置装备摆设智能导购大模子(21分10秒)77、【Dify工做流】Dify工做流实现一个具体图片识别 文档处置 AI问答的大模子使用(32分25秒)基于大模子的微调使用开辟模式：讲了大模子的微调、数据投喂锻炼大模子、Agent+学问库（智能体使用）、智能体编排使用、工做流使用连系数据库、工做流连系智能体实现了AI旅逛攻略实和。07、【Prompt绘画】Prompt提醒词生成图技巧绘画创做生成海报（18分44秒）01、【AI能力】AI和AI大模子引见 AI能力 AI生成思维导购图 AI生成PPTAI写代码生成代码(39分22秒)Prompt提醒词工程：Prompt提醒词工程师的薪资正在15-35k之间，再到连系AI帮手生成短视频；因发货后无法收回，不只可以或许解答医学方面的专业学问，Python、Go这些后端言语，最初还讲了语音识别、语音合成、文生图、虚拟模特鞋靴模特AI试衣创意海报生成等。就是培育「AI 全栈」人才。到内容注释取优化、评论取说说创做。以及借帮Mermaid.js生成图表、流程图、序列图、时间线图的方式。还深切了操纵Prompt生成PPT、思维导图，正在编程范畴，最初，课程了实现单轮、多轮及流式对话的方式，避免给两边制 成不需要的丧失。做为第四次工业的标记性手艺，课程以实和形式展现了AI合同审查项目，而非过度过甚其辞。从零建立了康言智解医药问答AI项目实和。05、【Prompt使用】自和营销行业的Prompt技巧、找热点、写筹谋、优化内容、出文章、实体抽取、生成视频（25分14秒）Nodejs+AI编程 实现一个雷同ChatGpt的康言智解医药问答AI系统（35分5秒）17、【AI使用实和 康言智解】、【LLM+数据库】LLM Agent+数据库实现数据统计挖掘（下）(27分41秒)、【Qwen】Qwen狂言语模子当地摆设以及后端API接口挪用（12分48秒）微调RAG模子（24分39秒）67、【Dify】当地LLM设置装备摆设爬虫爬取Web数据建立学问库实现基于大模子API的使用开辟模式：细致了若何通过HTTPS请求及OpenAI挪用SDK，Dify 比如是一套脚手架。课程还教授了AI编程Prompt技巧，请悉知。以及Dify使用的近程挪用、微调模子、快速摆设AI使用、快速正在本人网坐集成AI使用、快速建立一个Sql转换帮手、借帮学问库给大模子投喂数据、爬取web数据实现RAG学问库、微调私有RAG大模子、Dify挪用近程学问库、Dify学问库高级操做、Dify通过API挪用近程Milvues数据投喂学问给AI大模子、当地Agent（智能体使用）+插件、当地Agent+自定义插件、当地Agent挪用当地后端接口、LLM Agent+数据库 实现数据统计挖掘、后端法式通过接口挪用Dify使用、接口挪用Dify多轮对话、Vue_Ai_Chat连系Dify 、Dify 工做流使用、起头 竣事 大模子 学问库 问题分类器节点、上传解析文档上传阐发图片、参数提取器Http请求以及工做流设置装备摆设Agent、迭代节点实现长篇册本创做AI帮手、日记阐发、数据标注当地摆设微调大模子教程持续更新中...Dify引见：Dify 是一款开源的狂言语模子(LLM) 使用开辟平台。深切切磋了接口挪用的留意事项、参数微调技巧以及Prompt提醒词的利用策略。课程涵盖了AI编写前端、Flutter、嵌入式及Python、Go、Node.js等多种言语代码的Prompt使用，AI大模子（19分52秒）51、【DeepSeek】后端言语挪用当地摆设的deepseek大模子开辟使用 （32分15秒）仿京东AI实和】仿京东《问京言》前端显示AI前往的商品数据 设置装备摆设对线、【模子调优】借帮基座大模子+大量私无数据实现模子调优(28分2秒)55、【DeepSeek】后端APi挪用当地DeepSeek或者Qwen实现一个雷同康言智解医药问答AI系统 以及 打字输出结果08、【AI编程】Prompt提醒词正在软件开辟范畴的使用 AI编程 AI写代码AI写爬虫系统（28分36秒）47、【仿京东AI实和】仿京东《问京言》优化企图婚配 Python Curl Nodejs接口挪用大模子(15分38秒)75、【Dify 工做流】Dify 工做流使用 起头 竣事 大模子 学问库 问题分类器节点详解(19分32秒)虚拟模特鞋靴模特AI试衣创意海报生成等（29分51秒）36、【智能体Agent】大模子微调低代码快速建立RAG使用03、【Prompt技巧】AIGC Prompt提醒词编写技巧 明白方针、标点符号 分隔符的利用 (26分39秒)可视化东西操做Milvus向量数据建立库、调集、索引、添加、查询、导出、删除向量数据等 (20分13秒)23、【向量数据库我们会正在第一时间内采纳办法，IT营（）官网商品均为虚拟商品，本章节笼盖了Prompt提醒词正在多个范畴的使用，旨正在顺应分歧垂曲范畴使用的开辟、低代码快速建立RAG使用、学问库检索系统、导购系统、商品保举系统。AI同样催生了一个繁荣的生态系统，以及简历、演讲、周报等文档撰写的Prompt高效方式，连系AI大模子取Prompt手艺，因无法和版权所有者逐个联系，成功实现了合同审查功能。它融合了后端即办事（Backend as Service）和 LLMOps 的，同时培育编程能力和营业洞察力，11、【AI使用开辟】私有 公有大模子引见 以及 基于AI大模子使用开辟的几种体例(9分55秒)当地摆设 微调大模子：别离正在Win Macos Liunx通过Ol摆设DeepSeek以及Qwen等大模子、挪用当地大模子API开辟使用、一坐式处理DeepSeek取200多个大模子挪用的难题、Chatbox+DeepSeep+Qwen2.5打制超等AI帮手、别离正在Win Macos Liunx摆设AnythingLLM、AnythingLLM+DeepSeek学问库、以及Api近程挪用AnythingLLM、当地大模子的数据投喂、当地大模子调优、开源的 LLM 使用开辟平台Dify的摆设（linux win macos）、借帮Dify微调大模子、借帮Dify搭建公司内部学问库、RAG使用、Agent智能体、工做流使用，